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外観検査AIソリューション『メキキバイト』の開発において、AIアルゴリズムの実装と改善に取り組みます。主な業務は、プログラムの実験・開発、AIアルゴリズムの改修、最新AI技術の調査と実装、プログラムのデバッグとテスト作成、データのアノテーションなどです。PyTorchなどの機械学習フレームワークを活用し、モデルの開発から運用（MLOps）までの一連のプロセスを担当します。チーム内外とのコミュニケーションを通じて、技術の実案件への応用を模索し、製造業における現場作業の改善に貢献します。ONNXを用いたモデルの高速化や量子化、強化学習や生成AIの実装、ビッグデータを活用したデータエンジニアリングなど、先端的なAI技術の探求と実践を行います。

プロジェクトマネージャーとして、AIを用いた多様なソリューションの展開に携わり、クライアントとのディスカッションを通じた課題整理や提案、プロジェクトのスコープ定義、開発の仕様策定、スケジュール管理などのプロジェクトマネジメント全般を担当します。急成長する自社プロダクトの成長に貢献し、新しい技術に触れる機会が豊富にあります。

幅広い業界のリーディングカンパニーにおけるデータプラットフォーム構築プロジェクトに参画し、データ基盤の企画、アーキテクチャ設計から実装までを一貫して担当します。具体的には、複数のデータソースからのデータ収集、ETL/ELTプロセスの設計、クラウド環境でのデータパイプライン構築、性能最適化を行います。また、プロトタイプAIモデルの実運用化、BI開発、継続的なモニタリングプロセスの構築も重要な業務となります。プロジェクトマネージャーと協力しながら、顧客の業務ドメインを深く理解し、データ活用の実態を分析し、技術的な課題解決と同時にビジネス価値の創出を目指します。

ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行います。具体的な業務内容として、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などがあります。使用言語はC#やPythonで、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。