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募集強化中

データサイエンティスト

株式会社LayerX

  • JupyterLab
  • Visual Studio Code
  • PyCharm
  • Databricks
  • Python
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • BigQuery
  • Snowflake
  • Spark

データサイエンティストとして、法人向けクレジットカード事業における与信モデルの開発に携わります。統計や機械学習を活用し、信用リスク評価モデルの構築、継続的な改善、データ基盤の整備を行います。事業課題を技術的に解決し、より最適な与信評価システムの開発に取り組みます。

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募集強化中

バックエンドエンジニア(データサイエンスチーム)

株式会社MonotaRO

  • JupyterLab
  • PyTorch
  • Docker
  • TensorFlow
  • Python
  • GCP
  • SQL
  • Terraform
  • Javascript
  • MySQL

ECサイトにおける機械学習を活用したサービス開発を主に担当します。サイト内検索やレコメンド機能の高度化とスケール化に向けて、アルゴリズムや機械学習モデルのためのAPIおよびデータパイプラインを構築します。データサイエンティストやフロントエンドエンジニアと密接に連携し、モノタロウの機械学習基盤の設計と開発に取り組みます。具体的には、データベースツールの開発、内部用ライブラリの作成、機械学習用データパイプラインの構築、APIの開発・監視・運用などを行います。また、Python、Go、JavaScriptなどのプログラミング言語を用いて、高度な技術的課題に取り組み、データを活用した革新的なサービス開発を推進します。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨550万⁩ 〜 ⁨700万⁩
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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LLM深層学習エンジニア

Spiral.AI株式会社

  • PyTorch
  • Docker
  • Python
  • AWS
  • 機械学習
  • LLM
  • 深層学習
  • MLOps
  • マルチモーダル
  • huggingface

大規模言語モデル(LLM)の開発において、学習データの収集、クレンジング、モデルの学習と性能評価を中心的に担当します。具体的には、人間らしいAIキャラクターを開発するため、独自のデータセット作成、学習プロセスのモニタリング、精度評価手法の検討と実装を行います。日々最新の研究動向を調査し、マルチモーダル化や新しい学習手法の探索を進めます。デイリーミーティングでチームメンバーと実験結果を共有し、仮説検証と継続的な改善に取り組みます。Python、PyTorch、HuggingFaceなどのツールを活用し、DGXサーバーやAWS環境でモデル開発を推進します。

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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