⁨Jupyter Lab⁩関連の求人⁨13⁩選

データサイエンティストとして、法人向けクレジットカード事業における与信モデルの開発に携わります。統計や機械学習を活用し、信用リスク評価モデルの構築、継続的な改善、データ基盤の整備を行います。事業課題を技術的に解決し、より最適な与信評価システムの開発に取り組みます。

ECサイトにおける機械学習を活用したサービス開発を主に担当します。サイト内検索やレコメンド機能の高度化とスケール化に向けて、アルゴリズムや機械学習モデルのためのAPIおよびデータパイプラインを構築します。データサイエンティストやフロントエンドエンジニアと密接に連携し、モノタロウの機械学習基盤の設計と開発に取り組みます。具体的には、データベースツールの開発、内部用ライブラリの作成、機械学習用データパイプラインの構築、APIの開発・監視・運用などを行います。また、Python、Go、JavaScriptなどのプログラミング言語を用いて、高度な技術的課題に取り組み、データを活用した革新的なサービス開発を推進します。

大規模言語モデル（LLM）の開発において、学習データの収集、クレンジング、モデルの学習と性能評価を中心的に担当します。具体的には、人間らしいAIキャラクターを開発するため、独自のデータセット作成、学習プロセスのモニタリング、精度評価手法の検討と実装を行います。日々最新の研究動向を調査し、マルチモーダル化や新しい学習手法の探索を進めます。デイリーミーティングでチームメンバーと実験結果を共有し、仮説検証と継続的な改善に取り組みます。Python、PyTorch、HuggingFaceなどのツールを活用し、DGXサーバーやAWS環境でモデル開発を推進します。

農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトを推進し、JA（農業協同組合）や食品メーカーなどのクライアント企業のデータ活用を支援します。主な業務は、データ分析プロジェクトの全体進行管理、社内外の関係者との調整、Python等を用いたデータ分析の実務です。産地の課題解決に向けて、戦略的なデータ収集、整備、活用に関する企画立案とプロジェクト遂行を行います。クライアントの要望を的確に理解し、データサイエンティストやフィールドサイエンティストと協力しながら、定量的なデータ分析を通じて事業課題や顧客課題を解決するための具体的な施策を立案します。また、データ分析結果を基に、ビジネスサイドのメンバーと連携し、クライアントごとに最適化されたソリューションを提供します。